schnell, sicher, skalierbar
Automatisierte Beantwortung von Kundenanliegen durch unternehmenseigene Daten
Branche: Kundenservice / Branchenübergreifend | Dauer: 1 Monat | Tech-Stack: LLM, ReactJS, Public Cloud, DSGVO-konforme Architektur
Kundenanfragen schnell, präzise und konsistent zu beantworten ist für viele Unternehmen eine tägliche Herausforderung. Wertvolles Wissen steckt in Texten, Dokumenten und Datenquellen – aber ist im Arbeitsalltag kaum nutzbar. Wir entwickelten in nur einem Monat eine KI-gestützte Lösung, die unternehmenseigene Daten intelligent verknüpft und Kundenanliegen automatisiert, präzise und DSGVO-konform beantwortet.
Challenge
Unternehmen verfügen über umfangreiche interne Wissensquellen – von FAQs über Produktdokumentationen bis hin zu historischen Kommunikationsdaten. Dieses Wissen blieb jedoch häufig ungenutzt: Kundenanfragen wurden manuell bearbeitet, Antwortzeiten waren lang und die Qualität variierte je nach Mitarbeitendem. Eine skalierbare Lösung, die dieses Wissen systematisch erschließt und automatisiert einsetzt, fehlte – bei gleichzeitig klaren Anforderungen an Datenschutz und Nachvollziehbarkeit.
Solution
Wir entwickelten eine LLM-basierte Kundenservice-Lösung, die unterschiedliche interne Datenquellen analysiert, vektorisiert und dem Modell strukturiert zur Verfügung stellt. Ergänzend wurden häufige Kundenanliegen vorformuliert und als gezielte Wissensgrundlage integriert – für maximale Treffsicherheit bei realen Anfragen. Die Oberfläche wurde in ReactJS umgesetzt, die gesamte Infrastruktur DSGVO-konform in der Public Cloud betrieben.
Outcome
Kundenanliegen werden nun in Echtzeit, konsistent und auf Basis geprüfter Unternehmensdaten beantwortet – ohne manuellen Aufwand. Das Support-Team wird spürbar entlastet und kann sich auf komplexe Fälle konzentrieren. Die Lösung war innerhalb eines Monats produktiv – schnell, sicher und direkt wirksam.
Time Saved
Die Bearbeitungszeit pro Kundenanfrage sank um bis zu 80 %. Routineanfragen werden vollständig automatisiert abgewickelt – das Support-Team gewinnt täglich mehrere Stunden zurück.
ROI Accuracy
Durch konsistente, datenbasierte Antworten sinken Rückfragen und Eskalationen messbar. Die Investition amortisierte sich durch eingesparte Support-Kapazitäten bereits innerhalb der ersten 6 Wochen.
Active Companies
Bereits mehrere Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen im aktiven Einsatz – mit einer Umsetzungszeit von nur einem Monat vom Kickoff bis zum Go-live.
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